એકરૂપતા ફિલ્મ માટે ગોઠવણ તકનીકો

સમાન લાઇટ શીટને સમાયોજિત કરવાની તકનીકમાં મુખ્યત્વે ઇમેજ પ્રોસેસિંગમાં લાઇટિંગનું એકરૂપતા શામેલ છે જેથી નબળી લાઇટિંગ શરતોને કારણે છબીની ગુણવત્તાના અધોગતિની સમસ્યાને ઘટાડવા માટે . નીચેની સમાનતા પ્લેટને સમાયોજિત કરવા માટે ઘણી સામાન્ય તકનીકો છે:

સ્થાનિક વિસ્તારોની તેજ ગોઠવણ:
સ્થાનિક ક્ષેત્રની તેજ ગોઠવણ મુખ્યત્વે અસમાન એક્સપોઝર ઘટનાને લક્ષ્યાંક બનાવે છે જે સ્થાનિક રીતે સ્થાનિક રીતે થાય છે . આમાં સામાન્ય રીતે સ્થાનિક હિસ્ટોગ્રામ સમાનતા જેવા સ્થાનિક વિરોધાભાસની તકનીકોનો સમાવેશ થાય છે, જેમ કે સ્થાનિક હિસ્ટોગ્રામ સમાનતા, દરેક સ્થાનિક ક્ષેત્ર પર હિસ્ટોગ્રામ સમાનતા, જ્યારે વૈશ્વિક વિરોધાભાસી છે, જેમ કે સમગ્ર ક્ષેત્રની વિપરીતતા હોઈ શકે છે. શક્ય .

વૈશ્વિક તેજ પુન: વિકાસ:
વૈશ્વિક તેજનું પુન ist વિતરણ સમગ્ર છબીની તેજને સમાયોજિત કરવા પર કેન્દ્રિત છે . આ પદ્ધતિ છબીની એકંદર તેજને બદલીને હિસ્ટોગ્રામના આકારને બદલીને છબીની તેજસ્વીતાની સમાનતા પ્રાપ્ત કરી શકે છે .
મલ્ટિ સ્કેલ પ્રોસેસિંગ ટેકનોલોજી:

જુદા જુદા ભીંગડા પર છબીઓનું વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયા કરીને, છબીની વિગતોને સાચવતી વખતે તેજસ્વીતાને અસરકારક રીતે સમાયોજિત કરવી શક્ય છે . આ પદ્ધતિ સ્થાનિક પ્રક્રિયા અને વૈશ્વિક પ્રક્રિયાના ફાયદાઓને જોડે છે, અને જટિલ લાઇટિંગ શરતોને વધુ સારી રીતે અનુકૂળ કરી શકે છે .

વ્યવસાયિક સ software ફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને:
પ્રાયોગિક કામગીરીમાં, છબી સમાનતા પ્રોસેસિંગ સામાન્ય રીતે સ software ફ્ટવેર . નો ઉપયોગ કરીને લાગુ કરવામાં આવે છે ઉદાહરણ તરીકે, ફોટોશોપમાં શેડો/હાઇલાઇટ ટૂલ જેવા કેટલાક ઇમેજ પ્રોસેસિંગ સ software ફ્ટવેર એ ઇમેજ સ્મૂથિંગની વધુ સાહજિક પદ્ધતિ છે ., જેમ કે કેટલાક વ્યાવસાયિક તબીબી ઇમેજિંગ પ્રોસેસિંગ સ software ફ્ટવેર છે, જે ઇમેજજે માટે સમૃદ્ધ ઇમેજ સમાનતા કાર્યો પ્રદાન કરે છે.

ડીપ લર્નિંગ પર આધારિત તકનીકીઓ:
તાજેતરનાં વર્ષોમાં, ડીપ લર્નિંગ ટેક્નોલ .જીના ઝડપી વિકાસ સાથે, deep ંડા શિક્ષણ . deep ંડા શિક્ષણ મોડેલો, ખાસ કરીને કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (સીએનએન) ના આધારે, ઇમેજ સ્મૂથિંગ ટેકનોલોજીમાં સફળતાઓ બનાવવામાં આવી છે, લેબલવાળી ઇમેજ ડેટાની મોટી માત્રા શીખવા દ્વારા વિવિધ લાઇટિંગ શરતો હેઠળ છબી લીસું કરવા માટે આપમેળે શ્રેષ્ઠ વ્યૂહરચના શોધી અને શીખી શકે છે, આ રીતે કેટલાક સચોટ સીસરી ^ પરંપરાગત cearits ^ વધુ સારી રીતે પ્રોસેસિંગ eaching es ^ વધુ સારી રીતે પ્રોસેસિંગ cearits ^ વધુ સારી રીતે પ્રોસેસિંગ ^}

માસ્ક તકનીક:
ઇમેજ પ્રોસેસિંગમાં, માસ્કિંગ તકનીકનો ઉપયોગ સ્થાનિક પ્રક્રિયા માટે વ્યાપકપણે થાય છે, ખાસ કરીને સ્થાનિક તેજ ગોઠવણની પ્રક્રિયામાં . માસ્કિંગ અમુક ક્ષેત્રોને ગોઠવણના પ્રભાવથી સુરક્ષિત કરી શકે છે અને ફક્ત વિશિષ્ટ વિસ્તારોની તેજને સમાયોજિત કરી શકે છે, ત્યાં સમાન લાઇટિંગ અસરને વધુ સરસ રીતે નિયંત્રિત કરે છે .